РОЗВИТОК КРИМІНОЛОГІЧНОЇ МЕТОДОЛОГІЇ В КОНТЕКСТІ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ СОЦІАЛЬНОЇ НАУКИ
Анотація
Коростельової Л. А. Розвиток кримінологічної
методології в контексті обчислювальної соціальної
науки. – Стаття.
У статті досліджено розвиток кримінологічної
науки в бік обчислювальної соціальної науки. Проаналізовано зарубіжних і вітчизняних учених стосовно
зазначеної проблеми. Визначено, що основний напрям
трансформації кримінологічної науки можливий із
використанням інноваційної методології, заснованої
на сучасних технологіях. Однією із інновацій у кримінологічній науці може стати впровадження методів
обчислювальної соціальної науки (Computational Social
Science). Розкрито зміст поняття Computational Social
Science як сучасної світової тенденції в суспільних
науках, зокрема у кримінології. В статті висловлено
позицію, що обчислювальна соціальна наука –це використання можливостей великих даних, комп'ютерного
моделювання й соціальних мереж для розуміння соціальних явищ та індивідуальної поведінки. Приділено
увагу розгляду ролі обчислювальної соціальної науки у
відновленні кримінологічних досліджень.
Висловлено авторську позицію про те, що одним
із напрямків оновлення методології кримінологічної
науки є використання основних методів обчислювальної соціальної науки. Аргументовано, що автоматизація збору, обробки й аналізу інформації створила нові можливості для соціальних досліджень. Наведено
приклади використання методів обчислювальної соціальної науки в таких соціальних науках, як соціологія, політологія, психологія, кримінологія. Доведено
що, обчислювальна соціальна наука (Computational
Social Science) створила нову парадигму для вивчення
соціальних явищ, що все частіше ототожнюється
із використанням статистичних та аналітичних засобів
із методами збору даних і побудовою штучних моделей
з обчисленням.
Обґрунтовано висновок про доцільність використання методів Computational Social Science в сучасній
українській кримінології, оскільки нові методології
та інструменти зазначеної науки оновлять кримінологічні дослідження і виведуть її на новий рівень.
Посилання
2. Ескрідж К., Бутирський А. Розвиток кримінології як науки: міждисциплінарний підхід. Право України. Київ. 2019. № 9. С. 215-226.
3. Achim Edelmann, Tom Wolff, Danielle Montagne,
and Christopher A. Bail Computational Social Science and
Sociology. Annual Review of Sociology, 2020. Vol. 46,
Р. 61-81 URL: https://www.researchgate. net/publication/340985680_Computational_Social_Science_and_
Sociology (Last accessed: 02.10.2021).
4. Claudio Cioffi-Revilla. Computational Social Science. WILEY Interdisciplinary Reviews: Computational
Statistics, 2010. Vol. 2, № 3, Р. 260. URL:https://www.
researchgate.net/publication/227897997_Computational_Social_Science (Last accessed: 05.10.2021).
5. Shah, D. V., Cappella, J. N., & Neuman, W. R. Big
data, digital media, and computational social science:
Possibilities and perils. Annals of the American Academy
of Political and Social Science, 2015. Vol. 659, № 1. URL:
https://psycnet.apa.org/record/2015-16575-001(Last
accessed: 05.10.2021).6. Mann A. Core Concept: Computational social
science. PNAS, 2016. Vol. 113, № 3. URL: https://
doi.org/10.1073/pnas.1524881113 (Last accessed:
05.10.2021).
7. Claudio Cioffi. The Scope of Computational Social
Science. In book: Handbook of Computational Social
Science Publisher: Routledge, 2021, 1 URL: https://
www.researchgate.net/publication/349636618_The_
Scope_of_Computational_Social_Science (Last accessed:
05.10.2021).
8. Rosaria Conte , Nigel Gilbert, Giulia Bonelli, Claudio Cioffi. Manifesto of computational social science.
The European Physical Journal Special Topics, 2012,
214(1), Р.325 URL: https://www.researchgate.net/
publication/236007870_Manifesto_of_computational_
social_science (Last accessed: 15.10.2021).
9. Сomputational economics. TechTarget, 2017.
URL: https://whatis.techtarget.com/definition/computational-economics (Last accessed: 15.10.2021).
10. R. Michael Alvarez, Seo-young Silvia Kim
Computational Social Science. 2019 URL: https://
www.oxfordbibliographies.com/view/document/
obo9780199756223/obo-9780199756223-0285.xml (Last
accessed: 05.11.2021).
11. Achim Edelmann,Tom Wolff, Danielle Montagne, Christopher A. Bail Computational Social Science and Sociology. Annual Review of Sociology, 2020.
Vol. 46, Р. 61-81. URL: https://www. annualreviews.
org/doi/pdf/10.1146/annurev-soc-121919-054621 (Last
accessed: 05.11.2021).
12. Штучний інтелект та протидія злочинності.
Сайт професора Карчевського: веб-сайт. URL:
https://karchevskiy.org/2020/11/06/ai-vs-crime/.
(дата звернення: 18.11.2021).
13. Patricia L. Brantingham Computational Criminology. 2011 URL: https://www.researchgate.net/publication/261394342_Computational_Criminology(Last
accessed: 18.11.2021).
14. A Survey Jun Zhang, Wei Wang, Feng Xia,
Yu-Ru Lin, Hanghang Tong.Data-driven Computational Social Science: A Survey. Arxiv 2008, 2020.
URL : https://arxiv.org/pdf/2008.12372.pdf (Last
accessed: 18.11.2021).
15. Christina Dong. What Our Digital Footprint
Says About Us. URL : https://www.gsb.stanford.edu/
insights/what-digital-footprint-says-about-us (Last
accessed: 18.11.2021).
16. Aliff Nawi, ZalmizyHussin, ChuaChyRen, NurfatinSyahirahNorsaidi, Muhammad Syafiq Mohd Pozi.
Identifying the Types of Digital Footprint Data Used to
Predict Psychographic and Human Behaviour. URL :
https://www.researchgate.net/publication/346967429_
Identifying_the_Types_of_ Digital_Footprint_Data_
Used_to_Predict_Psychographic_and_Human_Behaviour (Last accessed: 18.11.2021).
17. Digital footprints: control how much the Internet knows about you. URL : http://techgenix.com/ digital- footprints-control/ (Last accessed: 18.11.2021).
18. Claudio Cioffi-Revilla. Introduction to Computational Social Science. USA, 2017. С. 600.
19. Understanding Digital Footprints Steps to
Protect Personal Information. URL: https://bja.ojp.
gov/sites/g/files/xyckuh186/files/media/document/
Understanding_Digital_Footprints-09-2016. pdf (Last
accessed: 28.11.2021).
20. Gregory Park, David Bryce Yaden, H. Andrew
Schwartz, Margaret L. Kern,Johannes C. Eichstaedt,Michael Kosinski, David Stillwell, Lyle H. Ungar, Martin
E. P. Seligman / Women are Warmer but No Less Assertive than Men: Gender and Language on Facebook. Plos
One, 2016. URL : https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0155885 (Last accessed:
28.11.2021).
21. Nicola Lettieri Sebastiano Faro Computational
Social Science and its Potential Impact upon Law. European Journal of Law and Technology, 2012. Vol. 3,
No 3. URL : https://ejlt.org/index.php/ejlt/article/
view/175/267 (Last accessed: 28.11.2021).
22. Сhris Anderson The End Of Theory: The Data
Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired,
2008. URL: https://www. wired.com/2008/06/pb-theory/ (Last accessed: 28.11.2021).
23. Доступно про відкриті: Інструменти
розслідувача (реєстри, програми, сайти) / Ізбірком:
сайт: веб-сайт. URL: https://izbirkom.org.ua/publications/tsentr-publichnykh-rassledovanii-32/2017/
dostupno-pro-vidkriti-dani-instrumenti-rozsliduvacha-reiestri-programi-saiti-5959/ (дата звернення:
28.11.2021).
24. Веб-скрейпінг – отримання даних з вебсторінок / Український центр суспільних даних: вебсайт. URL: https://socialdata.org.ua/manual/manual3/#веб-скрейпінг-отримання-даних-з-веб-сторінок
(дата звернення: 28.11.2021).
25. Gregory Park, David Bryce Yaden, H. Andrew
Schwartz, Margaret L. Kern, Johannes C. Eichstaedt,
Michael Kosinski, David Stillwell, Lyle H. Ungar, Martin
E. P. Seligman Women are Warmer but No Less Assertive than Men: Gender and Language on Facebook. Plos
One, 2016. URL: https://journals.plos.org/plosone/
article?id=10.1371/journal.pone.0155885 (Last
accessed: 05.12.2021).
26. Wesler H, SmithM, Fisher D, Gleave E. Distilling
digital traces: computational social science approaches to
studying the Internet. In The Sage Handbook of Online
Research Methods, ed. N. Fielding, RM Lee, G. Blank,
London: SAGE, 2008. URL: https://www.semanticscholar. org/paper/Distilling-Digital-Traces%3A-Computational-Social-toWelserSmith/ce de78765be88b02fc-
25cfb9824c9d6738392113 (Last accessed: 05.12.2021).
